A fixação de metanol é o método de escolha para

Notícias

LarLar / Notícias / A fixação de metanol é o método de escolha para

Mar 16, 2023

A fixação de metanol é o método de escolha para

Volume de Biologia da Comunicação

Biologia das Comunicações volume 6, Número do artigo: 522 (2023) Citar este artigo

1185 Acessos

24 Altmétrico

Detalhes das métricas

A principal etapa crítica na transcriptômica de célula única é a preparação da amostra. Vários métodos foram desenvolvidos para preservar as células após a dissociação para desacoplar o manuseio da amostra da preparação da biblioteca. No entanto, a adequação desses métodos depende dos tipos de células a serem processadas. Neste projeto, realizamos uma comparação sistemática de métodos de preservação para sequenciamento de RNA unicelular baseado em gotículas em células neurais e gliais derivadas de células-tronco pluripotentes induzidas. Nossos resultados mostram que, embora o DMSO forneça a mais alta qualidade celular em termos de moléculas de RNA e genes detectados por célula, ele afeta fortemente a composição celular e induz a expressão de genes de estresse e apoptose. Em contraste, as amostras fixadas em metanol exibem uma composição celular semelhante às amostras frescas e fornecem uma boa qualidade celular e poucos vieses de expressão. Tomados em conjunto, nossos resultados mostram que a fixação de metanol é o método de escolha para a realização de experimentos transcriptômicos de célula única baseados em gotículas em populações de células neurais.

Os métodos de transcriptômica de célula única (scRNA-seq) revolucionaram a maneira como estudamos de maneira de alto rendimento a expressão de genes em indivíduos, tecidos e até mesmo em doenças1,2,3. Anteriormente, os estudos se limitavam a identificar alterações nos níveis de expressão de genes em bulk, ou seja, na população de células que compunham uma determinada amostra. Assim, essas abordagens misturaram dois efeitos diferentes: mudanças na composição celular da amostra de interesse e mudanças na expressão de genes dentro de células individuais. Já o scRNA-seq permite avaliar esses dois efeitos de forma independente e pode detectar tanto alterações na composição celular4,5 quanto a expressão de genes em tipos celulares específicos6,7.

Apesar da popularidade dos métodos scRNA-seq, ainda existem vários desafios técnicos não resolvidos. Por exemplo, a dissociação das células de um tecido e a obtenção de uma boa suspensão celular, necessária para o scRNA-seq, é altamente específica do tecido e pode exigir o uso de diferentes estratégias, incluindo digestão enzimática, desagregação mecânica, célula ativada por fluorescência triagem e outras tecnologias8,9,10,11,12. Como resultado, a preparação de amostras para scRNA-seq pode levar várias horas, o que torna mais conveniente processá-las em momentos posteriores. Além das dificuldades técnicas, a preservação celular também é importante se precisarmos dissociar a dissociação e o processamento da amostra por outros motivos, como o envio de amostras para uma instalação externa, ou se quisermos coletar várias amostras e processá-las juntas em um momento posterior para economizar tempo ou dinheiro. Em todos esses casos, os pesquisadores gostariam de preservar essas amostras de forma a minimizar as diferenças na composição celular e na expressão gênica de células individuais em comparação com a amostra original. Ou seja, o melhor método de preservação será aquele que tiver o menor impacto na composição celular da amostra e no perfil transcriptômico das células individuais.

Vários métodos de preservação de células já foram desenvolvidos para superar esse problema e desacoplar o manuseio de amostras da preparação da biblioteca. Entre eles, encontramos soluções caseiras e comerciais, incluindo fixação de metanol13,14, propionato de ditio-bis succinimidilo15, criopreservação de dimetilsulfóxido (DMSO)16,17, metanol acético (ACME)10, paraformaldeído18, CellCover17 e vivoPHIX19. Esses métodos visam manter a composição da amostra e a qualidade do RNA das células. No entanto, considerando que a preparação da amostra é específica do tecido, esperamos que diferentes métodos de preservação possam ser ideais para diferentes amostras. Muitos desses protocolos foram testados apenas em linhagens celulares ou células de fácil obtenção, como células sanguíneas periféricas e, portanto, não está claro como é seu desempenho em células difíceis de dissociar ou potencialmente danificadas durante a dissociação. Em particular, nenhum dos métodos anteriores foi testado em neurônios maduros ou em neurônios derivados de células-tronco pluripotentes induzidas por humanos (hiPSC), que são a principal fonte de células neurais para estudar os mecanismos moleculares que conduzem doenças neurológicas20.

 = 0.8), although ACME and vivoPHIX samples have slightly lower correlations with all other samples (Supplementary Fig. 7). This lower correlation can be explained by global or cell-type-specific changes in gene expression but also by compositional biases. To investigate this further, we generated pseudobulk counts for each of the clusters for each sample separately and performed a correlation analysis at the cluster level. Our analyses show that the fixation method induces biases in the clustering of cell populations across samples (Supplementary Fig. 8). However, the high similarity between different clusters, i.e., NPC populations, makes cell clusters preserved with a particular method cluster together. To address this issue, we evaluated the clustering of samples for each cell cluster independently using sigclust229, a statistical method designed to test the statistical significance of hierarchical clustering. As can be seen in Fig. 5, in all cases methanol samples clustered with fresh samples. In contrast, in 8 of the 12 cell populations identified, several vivoPHIX and ACME samples cluster separately from fresh samples. This analysis thus confirms that the overall expression profile of methanol-fixed cells in each cluster is more similar to that of fresh cells than that of cells preserved using other methods./p> = |0.58| and an adjusted Wald test P value <0.05. vivoPHIX and methanol samples have more DEGs across clusters, while the number of DEG in DMSO is close to zero./p>0.58 are available in Supplementary Data 6 and in Fig. 6c. To assess if the different fixation/preservation methods introduced biases in the expression of particular gene sets, we investigated the biological processes associated to up and downregulated genes using the enrichr function of the GSEApy package47. For this analysis, we used all genes that were consistently up- or downregulated across at least four cell types for each fixation/preservation method. Only gene sets with at least ten genes were analyzed. As background set for the enrichment analysis, we provided all genes expressed in the dataset which had at least 445 UMIs, which is the minimum expression among the DEGs identified. Across all comparisons, we did not identify any significantly overrepresented gene ontology term (hypergeometric test adjusted P value <0.001)./p>